高阶函数—— Higher-order function:
1.变量可以指向函数:函数本身可以赋值给变量f = abs
2.函数名也是变量:函数名其实就是指向函数的变量abs = 10
3.传入函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数add(x,y,f)
map()
map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
,map
将传入的函数依次作用到序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterator
返回:1
2-1,-2,-3,4,-6])) list(map(abs, [
[1, 2, 3, 4, 6]
reduce()
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和下一个元素做累积计算,即:reduce(f, [x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
如果要把序列[1,2,3,4,5]
变成整数12345
,使用reduce
:1
2
3
4
5
6from functools import reduce
def f(x, y):
return x*10 + y
...
1,2,3,4,5]) reduce(f, [
12345
filter()
Python内建的用于过滤序列的函数。与map()
函数类似,filter()
接收一个函数和一个序列,不同的是,filter()
把传入的函数依次作用于每个元素,让后根据返回值是True
还是False
决定保留还是丢弃该元素。
例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数:1
2
3
4
5def is_odd(n):
return n % 2 == 1
...
for x in range(1,10)])) list(filter(is_odd, [x
[1, 3, 5, 7, 9]
用filter()
求素数(埃氏筛法):
首先进行分析:
列出从2开始的所有自然数,构造一个数列:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15...
取序列的第一个数2,它一定是素数,然后用2把序列中2的倍数筛掉,得到新的序列:3,5,7,9,11,13,15...
取序列的第一个数3,它一定是素数,然后用3把序列中3的倍数筛掉,得到新的序列:5,7,11,13...
取第一个数5,依次类推…就可以得出所有的素数
使用python来实现:1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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33#构造一个从3开始的奇数数列
def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
#定义一个筛选函数
def _not_divisible(n):
return lambda x: x%n>0
#定义一个生成器不断返回下一个素数
def primes():
yield 2
it = _odd_iter()
while True:
n = next(it)
yield n
it = filter(_not_divisible(n), it)
#由于primes()是一个无线序列,调用时添加一个退出循环的条件
for n in primes():
if n < 20:
print(n)
else:
break
lijing@lijingdeMacBook-Pro > python3 ~/python_test/primes.py
2
3
5
7
11
13
17
19
sorted()
sorted()
是Python内置的排序函数,它也是一个高阶函数,可以接收一个key
函数来自定义排序,要进行反向排序,可以传入参数reverse = True
,例如:1
2
3
4
5
6
71,-20,-4,5,10] list1 = [
sorted(list1)
[-20, -4, 1, 5, 10]
sorted(list1, key=abs)
[1, -4, 5, 10, -20]
True) sorted(list1, reverse =
[10, 5, 1, -4, -20]